Maayan Keynan
Independent Researcher & Innovator

Working at the intersection of information, entropy, and authenticity — how structure carries information, and how we can tell when that structure is genuine.

About

My research program studies Voronoi entropy and the symmetry of fractal point sets — measuring how the order and disorder of a geometric pattern respond when the symmetry of its generating structure is varied as a controlled parameter. Recent findings include a sharp transition in pattern entropy the instant generating symmetry breaks, and stable asymptotic structure in how cells distribute.

The same instinct — that coherence is measurable — drives my applied work. I am the founder of IsReal, which assesses the material and contextual coherence of images to help people decide whether to trust what they see.

Selected Work

Geometric Information Preservation and Entropy Scaling in Voronoi Tessellations: A 25-Point Physical–Computational Investigation
Preprint · Zenodo · 2025
Read on Zenodo →
The Popcorn Metaphor: A Framework for Understanding Order, Entropy, and Phase Transitions in Granular Systems
Preprint · Zenodo · 2026
Read on Zenodo →
Quantum Entanglement Entropy of the Ghost Cell: A 5-Qubit Formalization of Geometric Transition in a 25-Point Voronoi Tessellation
Preprint · Zenodo · 2026
Read on Zenodo →
Full publication list →

IsReal

IsReal

Instead of labeling pictures “real” or “fake,” IsReal assesses whether an image holds together — whether its material and contextual signals are coherent — and surfaces that to the person at the moment they decide whether to trust or share it. Built for the pause before sharing, with journalists and fact-checkers in mind.

Approach

Transparency, open knowledge, and sharing ideas as widely as protection allows.

Elsewhere

© Maayan Keynan · maayankeynan.com
מעין קינן
חוקרת ויזמת עצמאית

בממשק שבין מידע, אנטרופיה ואותנטיות — כיצד מבנה נושא מידע, וכיצד ניתן לזהות מתי המבנה אותנטי.

אודות

תוכנית המחקר שלי עוסקת באנטרופיית וורונוי ובסימטריה של קבוצות נקודות פרקטליות — מדידה של האופן שבו סדר ואי-סדר של תבנית גאומטרית מגיבים כאשר הסימטריה של המבנה היוצר משתנה כפרמטר מבוקר. ממצאים עדכניים כוללים מעבר חד באנטרופיית התבנית ברגע שבירת הסימטריה, ומבנה אסימפטוטי יציב בהתפלגות התאים.

אותה תחושה — שקוהרנטיות ניתנת למדידה — מניעה גם את עבודתי היישומית. אני מייסדת IsReal, המעריך את הקוהרנטיות החומרית וההקשרית של תמונות, כדי לעזור לאנשים להחליט אם לתת אמון במה שהם רואים.

עבודות נבחרות

Geometric Information Preservation and Entropy Scaling in Voronoi Tessellations: A 25-Point Physical–Computational Investigation
Preprint · Zenodo · 2025
קריאה ב-Zenodo →
The Popcorn Metaphor: A Framework for Understanding Order, Entropy, and Phase Transitions in Granular Systems
Preprint · Zenodo · 2026
קריאה ב-Zenodo →
Quantum Entanglement Entropy of the Ghost Cell: A 5-Qubit Formalization of Geometric Transition in a 25-Point Voronoi Tessellation
Preprint · Zenodo · 2026
קריאה ב-Zenodo →
רשימת הפרסומים המלאה →

IsReal

IsReal

במקום לתייג תמונות כ”אמיתיות” או “מזויפות”, IsReal בוחן אם התמונה מתכנסת לכדי שלם — אם האותות החומריים וההקשריים שלה קוהרנטיים — ומציג זאת לאדם ברגע שבו הוא מחליט אם לתת אמון או לשתף. נבנה עבור הרגע שלפני השיתוף, מתוך מחשבה על עיתונאים ובודקי עובדות.

גישה

שקיפות, ידע פתוח, ושיתוף רעיונות במידה הרחבה ביותר שההגנה מאפשרת.

במקומות נוספים